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何龙韬教授团队成功自主开发“带路”安宁疗护社会工作智能平台2.0（“宁护带路”微信小程序2.0）、“带路”社会工作智能体、“带路”虚拟心理陪伴师（联合开发）系列。该平台与AI系列基于依托何龙韬教授主持的国家社会科学基金后期重点项目“人口老龄化背景下的临终关怀社会工作研究”（23FSHA002）研发，以何龙韬教授创新提出的整体性循证框架（IEBF）为方法论基础，将既有研究证据、实践经验与干预策略转化为模块化、可操作的社会工作服务智能平台。
“宁护带路”智能平台(部分核心架构截图）
“宁护带路”微信小程序以安宁疗护社会工作实践为核心，系统整合了生理照护、心理与精神支持、经济援助、志愿服务、互助小组、社会工作继续教育、需求评估、法律支持以及死亡与丧葬等多维度专业内容，构建了一个覆盖全流程的综合性服务平台。平台采用多端协同架构，设置案主端、家属与公众端、社工端、研究端及机构端五大功能端口，不同端口依据使用主体的角色差异进行功能分化与内容重构，实现服务内容的情境化与异质化呈现。“宁护带路”通过多端协同与功能分层，不仅实现了安宁疗护社会工作服务的数字化整合，也在一定程度上重构了专业实践、组织管理与研究生产之间的关系结构。
“带路”社会工作智能体
微信小程序嵌入了团队自主开发的“带路社会工作智能体”，能够围绕案主需求开展专业知识解释、干预方案设计以及社会工作多类型研究支持等功能。通过构建符合社会工作知识生产与实践逻辑的专属知识库，并设计以专业变量关系为基础的后台工作流机制，团队实现了从社会工作需求识别、干预生成到过程评估，从不同类型社会工作研究设计、数据分析到研究报告生成的系统化支持路径。相较于通用型基座大模型（如DeepSeek、ChatGPT、Kimi、豆包等），“带路社会工作智能体”在专业语境理解、干预逻辑生成以及实践适配性方面进行了针对性优化，更加契合社会工作实践的情境需求与方法规范，从而在专业性、系统性与实践可操作性上形成了具有领域特征的智能支持体系。
(带路)虚拟心理陪伴师-小带、小路
微信小程序还嵌入了何龙韬教授与甄买（上海）信息科技有限公司技术专家跨界联合研发的“带路AI心理陪伴师”（语音互动大模型）。该虚拟社会工作师并非通用型聊天机器人，而是面向社会工作中高度情感化、伦理敏感的服务需求进行专门设计，降低聊天互动中的人机感，构建了男心理陪伴师“小带”和女心理陪伴师“小路”两种形象。通过精细化的 prompt设计与深度学习模型训练，系统可在语音对话中承担情绪支持、心理辅导、情感交流等辅助性服务。在使用机制上，平台为每位用户每日提供约15分钟的免费语音交互时长，在保障基本服务可及性的同时，引导用户回归现实支持网络与专业服务体系，以确保平台资源的可持续使用并避免对单一技术载体的过度依赖。
面向未来，何龙韬教授团队将进一步探索人工智能在社会工作领域的应用场景，逐步推进不同亚领域智能平台建设，并持续优化“带路”社会工作智能体在多场域中的适配能力。在人口老龄化加速与慢性病照护需求持续增长的背景下，“带路”数智系列的推出，在一定程度上回应了专业服务供需失衡问题，也为人工智能支持社会工作提供了有益的实践探索，推动专业服务向人机协同方向逐步发展。
